Řešení
Inteligentní doprava
Nahraďte tabulky a papír mobilním datovým terminálem Lilliput (MDT), který vám usnadní práci. Plně optimalizujte svůj vozový park tím, že manažerům vozového parku, řidičům, technikům, správcům dílů a dalším pracovníkům poskytnete přístup k nástrojům a informacím, které potřebují. Mobilní datový terminál Lilliput (MDT) s operačními systémy Android, Linux, WinCE a Windows (volitelné) nabízí také další funkce, jako je 3G/4G, CAN, WiFi, Bluetooth, kamera, GPS, ACC, POE atd. Tento robustní tablet lze tedy použít v taxících, autobusech, autech, dodávkách, specializovaných vozidlech (například zemědělských, těžebních), nákladních vozech, vysokozdvižných vozech, přívěsech, bagrech...
Mobilní datový terminál může vozidlu pomoci s plněním řady funkcí, jako je leasing a financování vozidel, údržba vozidel, licencování a dodržování předpisů, řízení dodavatelského řetězce, řízení nehod a regrese, telematika vozidel (sledování a diagnostika), správa řidičů, řízení rychlosti, správa paliva, řízení bezpečnosti a ochrany zdraví při práci a remarketing vozidel...
Inteligentní výroba
Inteligentní výroba (Intelligent Manufacturing) je univerzální průmyslová internetová platforma pro výrobní závody, která zahrnuje inteligentní výrobu, inteligentní zařízení, inteligentní dodavatelský řetězec a další oblasti inteligentní výroby v podnicích.
Jako důležitá součást systémů průmyslového řízení v různých oblastech dokáže panelový počítač Lilliput, který se vyznačuje mechanickou robustností, krytím IP6X a širokým rozsahem provozních teplot, splnit různé požadavky na vizualizaci komplexních procesů. Díky použití různých operačních systémů (Android, Windows, Linux) a otevřených a standardizovaných rozhraní umožňuje efektivní integraci do různých výrobních řešení, například QMS (systém řízení kvality), MES (systém řízení výroby), systémy energetického managementu a WMS (systém řízení skladu).
Inteligentní skladování
Inteligentní skladování hraje v dnešní době důležitou roli. Odolné tablety a monitory Lilliput lze použít v různých skladových aplikacích, jako jsou vysokozdvižné vozíky, třídicí a logistické roboty...
Inteligentní maloobchod
Inteligentní maloobchodní technologie mohou toto dilema vyřešit do značné míry. Kombinací dat z video analýzy, samoobslužných systémů a pokladních terminálů mohou maloobchodníci získat hluboký vhled do svých zákazníků. Výsledkem je zvýšení prodeje, vyšší provozní efektivita a atraktivnější a konzistentnější nákupní zážitek napříč všemi prodejními kanály. V inteligentním maloobchodě hrají tablety a monitory Lilliput důležitou roli.
Inteligentní zabezpečení
Využití rozpoznávání obličeje v oblasti kontroly přístupu a docházky do práce se na trhu těší velké oblibě, a to především pro jeho výhodný „bezdotykový“ zážitek. S rozvojem biometrického rozpoznávání v oblasti kontroly přístupu lze terminály s rozpoznáváním obličeje použít v hotelech, bytech, školách, kancelářských budovách a dalších přeplněných místech.
Zařízení pro rozpoznávání obličeje Lilliput se vyznačují vysokou přesností a krátkou dobou rozpoznání. Díky LAN, USB, Wiegand výstupu a reléovému terminálu lze multifunkční moduly rozšířit a realizovat tak několik režimů ověřování, jako je rozpoznávání obličeje, karta, otisk prstu, monitorování teploty a další. Podporují také různé způsoby montáže.
Inteligentní lékařství
Řešení pro záchrannou službu poskytuje inteligentní způsob řízení nouzového dispečinku pro přednemocniční péči. Díky sledování vozidel v reálném čase, interakci s informacemi v reálném čase a koordinaci a plánování dopravy jsou sanitky mobilizovány na nejbližší místo v nejrychlejším čase a předběžná diagnostická data o sanitkách mohou být předem přenesena zpět do nemocnice. Toto řešení zkrátí dobu záchrany a ušetří sociální a veřejné zdroje.
Odolný tablet LILLIPUT je vybaven full Netcom designem 4G, integrovaným GNSS, Bluetooth, Wi-Fi a podporuje couvací video přístup, CANBUS a další bohaté funkce, které splňují požadavky aplikací záchranných center na různých místech a zachraňují životy nejvyšší rychlostí.





















